Journal

  1. 古田 朋也,鈴木 優 : 「Wikipedia校閲時の事実確認作業における誤り箇所の自動推定」電子情報通信学会論文誌, Vol.J105-D, No.5, pp.288-296 10.14923/transinfj.2021DEP0003 (2022)
  2. Yu Suzuki, Filtering Method for Twitter Streaming Data Using Human-in-the-Loop Machine Learning, Journal of Information Processing, Vol. 27, p. 404-410(2019)(URL)
  3. Yu Suzuki, Yoshitaka Matsuda, Satoshi Nakamura :“Additional Operations of Simple HITs on Microtask Crowdsourcing for Worker Quality Prediction,” Journal of Information Processing, Information Processing Society of Japan(2019)(URL)
  4. Hiroaki Tanaka, Yu Suzuki, Shotaro Yamasaki, Koichiro Yoshino, Ko Kato, Satoshi Nakamura :“R-STEINER: Generation Method of 5’UTR for Increasing the Amount of Translated Proteins,” Transactions on Bioinformatics(TBIO), Information Processeig Society of Japan, Vol. 11, pp. 14-23(2018)(URL)
  5. Yu Suzuki, Hiromitsu Ohara, Akiyo Nadamoto :“What is your tweet worldview?: Mapping the topic structure of tweets on the Wikipedia,” International Journal of Pervasive Computing and Communications, Vol. 14, Issue 1, pp. 2-14(2018)
  6. Ikuo Keshi, Yu Suzuki, Koichiro Yoshino, Satoshi Nakamura :“Semantically Readable Distributed Representation Learning and Its Expandability Using a Word Semantic Vector Dictionary,” IEICE Transactions on Information Systems, Vol. E101-D, No.4, pp. 1066-1078(2018)(URL)
  7. 石川 葉子,水上 雅博,吉野 幸一郎,Sakriani Sakti,鈴木 優, 中村 哲: 「感情表現を用いた説得対話システム」 人工知能学会 論文特集「知的対話システム」,Vol. 33, No.1, p.DSH-B_1-9(2018)(URL)
  8. 芥子 育雄, 鈴木 優, 吉野 幸一郎, グラム ニュービッグ, 大原 一人, 向井 理朗, 中村 哲: 「単語意味ベクトル辞書を用いたTwitterからの日本語評判情報抽出」, 電子情報通信学会論文誌, Vol.J100-D, No.4, pp.530-543(2017)(URL)
  9. 杉山享志朗, 水上雅博, Graham Neubig, 吉野幸一郎, 鈴木優, 中村哲: 「言語横断質問応答に適した機械翻訳評価尺度の調査」, 自然言語処理, vol.23, no.5, pp437-461(2016)(URL)
  10. 中村 晃,鈴木 優,石川 佳治: 「共同執筆コンテンツにおける単語の起源追跡」,情報処理学会論文誌: データベース(TOD), Vol. 8, No. 2, pp.43-56(2015)(URL)
  11. Yu Suzuki: “Quality Assessment of Wikipedia Articles Using h-index”,Journal of Information Processing (JIP), Vol.23, No.1, pp.22-30, Information Processing Society of Japan(2015)(URL)
  12. Yuya Fujiwara, Yu Suzuki, Yukio Konishi, Akiyo Nadamoto: “Extracting Lack of Information on Wikipedia by Comparing Multilingual Articles”, 1. 1. International Journal of Business Intelligence and Data Mining (IJBIDM), Vol.8, No.1, pp.45-60, Inderscience Publisgers(2013)
  13. 鈴木 優: 「Wikipedia における情報の質」(サーベイ論文), 情報処理学会論文誌: データベース, Vol.6, No.4 (TOD59), pp.46-58(2013)(URL)
  14. Yu Suzuki: “Effects of Implicit Positive Ratings for Quality Assessment of Wikipedia Articles”, Journal of Information Processing (JIP), Vol.21, No.2, pp.342-348, Information Processing Society of Japan(2013)(URL)
  15. 横山 拓也, 石川 佳治, 鈴木 優: 「Hadoop環境における空間分割による並列全k近傍問合せ処理」, 日本データベース学会論文誌, Vol.11, No.1, pp.25-30(2012)
  16. 鈴木 優, 吉川 正俊: 「Wikipedia におけるキーパーソン抽出による信頼度算出精度および速度の改善」, 情報処理学会論文誌: データベース, Vol.3, No.3 (TOD47), pp.20-32(2010)(URL)
  17. Seint Seint Aye, Yu Suzuki, Kyoji Kawagoe: “Supporting Appropriate Communication Media Selection Through Context-Awareness”, International Journal of Hybrid Information Technology (IJHIT), Vol.1, No.4, pp.79-88(2008)
  18. 大野 和久, 鈴木 優, 川越 恭二: 「楽曲全体における特徴量の傾向に基づいた類似検索手法」, 日本データベース学会論文誌, Vol.7, No.1, pp.233-238(2008)
  19. 中谷 圭吾, 鈴木 優, 川越 恭二: 「文書間類似度とキーワードを用いた Web リンク自動生成手法」, 日本データベース学会論文誌, Vol.4, No.2, pp.89-92(2005)
  20. 鈴木 優, 波多野 賢治, 吉川 正俊, 植村 俊亮, 川越 恭二: 「検索結果を統合するための関数選択手法」, 日本データベース学会論文誌, Vol.3, No.2, pp.69-72(2004)
  21. 鈴木 優, 波多野 賢治, 吉川 正俊, 植村 俊亮: 「検索結果を統合するための情報量の概念を考慮したスコア正規化手法」, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.45, No.SIG4(TOD21), pp.37-49(2004)(URL)
  22. 鈴木 優, 波多野 賢治, 吉川 正俊, 植村 俊亮: 「複数のメディアで構成された電子文書の検索手法」, 情報処理学会論文誌:データベース, Vol.42, No.SIG10(TOD11), pp.11-21(2001)(URL)

International Conference

  1. Yu Suzuki, Reina Fujiura, "A/B Testing for Better Instructions of Crowdsourcing using Virtual and Real Workers (Invited Paper)", Proc. IEEE
    Multimedia Big Data (BigMM), Naples, Italy, (2022)
  2. Futo Yamamoto, Tadahiko Kumamoto, Yu Suzuki, Akiyo Nadamoto:, "Methods of Calculating Usefulness Ratings of Behavioral Facilitation Tweets in Disaster Situations", Proc. International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT), Hanoi, Vietnam (2022)
  3. Yu Suzuki, "Measuring Quality of Workers by Goodness-of-Fit of Machine Learning Model in Crowdsourcing", Proc. International Database Engineering & Applications Symposium(IDEAS2021), pp. 166-172, Virtual (2021)
  4. Yu Suzuki "An Autonomous Crowdsourcing System," International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2021), pp. 139-147, Virtual (2021)
  5. Yu Suzuki, Yoshiki Yoneda, Akiyo Nadamoto, "Analysis of Behavioral Facilitation Tweets for Large-Scale Natural Disasters Dataset using Machine Learning," International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2021), pp.161-169, Virtual (2021)
  6. Tomoya Furuta, Yu suzuki, "A Fact-checking Assistant System for Textual Documents," IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2021), Virtual (2021), Demo Track
  7. Keiichi Mizuka, Yu Suzuki, Akiyo Nadamoto, "Extracting Japanese Behavioral Facilitation Tweet in Disaster Situations," International Symposium on iiWAS/MoMM Emerging Research Projects and Show Cases (SHOW 2018), Yogyakarta, Indonesia(2018)
  8. Yu Suzuki, Satoshi Nakamura, “Information Filtering Method for Twitter Streaming Data using Human-in-the-Loop Machine Learning”, International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2018), pp. 167-175 Regensburg, Germany(2018)
  9. Hiroaki Tanaka, Yu Suzuki, Koichiro Yoshino, Satoshi Nakamura, “TRANS-AM: Discovery Method of Optimal Input Vectors Corresponding to Objective Variables”, International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2018), Regensburg, Germany, pp. 216-228(2018)
  10. Koichiro Yoshino, Yoko Ishikawa, Masahiro Mizukami, Sakti Sakriani, Yu Suzuki, Satoshi Nakamura, “Dialogue Scenario Collection of Persuasive Dialogue with Emotional Expressions via Crowdsourcing,” Language Resources and Evaluation Conference (LREC). Miyazaki, Japan(2018)
  11. Seiya Kawano, Koichiro Yoshino, Yu Suzuki, Satoshi Nakamura, “Dialogue Act Classification in Reference Interview Using Convolutional Neural Network with Byte Pair Encoding,” International Workshop on Spoken Dialogue System Technology (IWSDS2018), Singapore, Singapore(2018)
  12. Yoshitaka Matsuda, Yu Suzuki, Satoshi Nakamura, “A Trade-off between Estimation Accuracy of Worker Quality and Task Complexity.” IEEE Workshop on Human-Machine Collaboration in BigData in conjunction with IEEE Conference on Bigdata (IEEE BigData 2017), pp. 4328-4334, Boston, MA, USA(2017)(URL)
  13. Seitaro Shinagawa, Koichiro Yoshino, Sakti Sakriani, Yu Suzuki, Satoshi Nakamura, “Interactive Image Manipulation with Natural Language Instruction Commands. ” Visually Grounded Interaction and Language Workshop (ViGIL) in conjunction with International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Long Beach, CA, USA(2017)
  14. Yu Suzuki, Hiromitsu Ohara, Akiyo Nadamoto, “Finding Missing Tweets using Topic Structure and Browsing time.” International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2017), pp.102-110, Salzburg, Austria(2017)(URL)
  15. Yu Suzuki, Koichiro Yoshino, Satoshi Nakamura. “A k-anonymized Text Generation Method.“Proceedings of the 20th International Conference on Network-Based Information Systems(NBiS2017), Toronto, Canada(2017)(URL)
  16. Ikuo Keshi, Yu Suzuki, Koichiro Yoshino, Satoshi Nakamura. Semantically Readable Distributed Representation Learning for Social Media Mining.Proceedings of the International Conference on Web Intelligence (WI ’17), pp.716–722, Leipzig, Germany(2017)(URL)
  17. Koichiro Yoshino, Yu Suzuki, Satoshi Nakamura. Information Navigation System with Discovering User Interests. The 18th Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue (SIGDIAL2017), pp.356–359, Saarbrucken, Germany(2017)
  18. Wakana Maeda, Yu Suzuki, Satoshi Nakamura. “Fast Text Anonymization using k-anonymity.” International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2016)(2016)(URL)
  19. Yu Suzuki, Satoshi Nakamura. “Assessing the Quality of Wikipedia Editors through Crowdsourcing.” Proceedings of Wiki Workshop 2016 in conjunction with WWW 2016, pp1001-1006(2016)(URL)
  20. Hiromitsu Ohara, Yu Suzuki, Akiyo Nadamoto, “Detection of Missing Tweets based on Browsing Interval and Topic Granularity”, The 17th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services(iiWAS2015)(2015)(URL)
  21. Yu Suzuki, Masatoshi Yoshikawa: “Assessing Quality of Wikipedia Articles using Mutual Evaluation of Editors and Texts”, Proceedings of ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013), ACM Press, San Francisco, CA, USA(2013)(URL)
  22. Akira Nakamura, Yu Suzuki, Yoshiharu Ishikawa: “Clustering Editors of Wikipedia by Editor’s Biases”, Proceedings of IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI 2013), IEEE CS Press, Atlanta, USA(2013)(URL)
  23. Yuya Fujiwara, Yu Suzuki, Yukio Konishi, Akiyo Nadamoto: “Complementary Information for Wikipedia by Comparing Multilingual Articles”, Proceedings of Asia-Pacific Web Conference (APWeb 2013), Springer Lecture Notes in Computer Science, pp.260-267, Sydney, Australia(2013)
  24. Yuya Fujiwara, Yu Suzuki, Yukio Konishi, Akiyo Nadamoto: “Extracting Lack of Information on Wikipedia by Comparing Multilingual Articles”, Proceedings of the The 14th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2012), ACM Press, Bali, Indonesia(2012)
  25. Yu Suzuki, Yuya Fujiwara, Yukio Konishi, Akiyo Nadamoto: “Good Quality Complementary Information for Multilingual Wikipedia”, Web Information System Engineering (WISE 2012), Springer Lecture Notes in Computer Science, pp.185-198, Paphos, Cyprus(2012)
  26. Yu Suzuki, Masatoshi Yoshikawa: “Mutual Evaluation of Editors and Texts for Assessing Quality of Wikipedia Articles”, Proceedings of the 8th International Symposium on Wikis and Open Collaboration (WikiSym 2012), Online, ACM Press, Linz, Austria(2012)(URL)
  27. Yu Suzuki: “Assessing Quality Values of Wikipedia Articles Using Implicit Positive and Negative Ratings”, Web-Age Information Management (WAIM 2012), Springer Lecture Notes in Computer Science, pp.127-138, Harbin, China(2012)
  28. Takuya Yokoyama, Yoshiharu Ishikawa, Yu Suzuki: “Processing All k-Nearest Neighbor Queries in Hadoop”, Web-Age Information Management (WAIM 2012), Springer Lecture Notes in Computer Science 7418, pp.346-351, Harbin, China(2012)
  29. Yu Suzuki, Masatoshi Yoshikawa: “QualityRank: Assessing Quality of Wikipedia Articles by Mutually Evaluating Editors and Text”, Proceedings of the 23rd ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT 2012), pp.307-308, ACM Press, Milwaukee, WI, USA(2012)
  30. Yuya Fujiwara, Yu Suzuki, Yukio Konishi, Akiyo Nadamoto: “Extracting Difference Information from Multilingual Wikipedia”, Asia-Pacific Web Conference (APWeb 2012), Springer Lecture Notes in Computer Science, pp.496-503, Kunming, China(2012)
  31. Yu Suzuki, Akiyo Nadamoto: “Credibility Assessment using Wikipedia for Messages on Social Network Services”, Proceedings of IEEE International Conference on Social Computing and its Applications (SCA 2011), pp.887-894, IEEE CS Press, Sydney, Australia(2011)
  32. Akiyo Nadamoto, Yu Suzuki, Takeshi Abekawa: “Gist of a Thread in Social Network Services based on Credibility of Wikipedia”, Proceedings of the 44th Annual Hawaii International Conference on System Services (HICSS 2011), pp.1-10, IEEE CS Press, Hawaii, USA(2011)
  33. Yu Suzuki: “An Assessment of Credibility for Message Streams on Microblogs”, Proceedings of the 5th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC), IEEE CS Press, Hakata, Japan, CDROM(2010)
  34. Kazuhisa Ono, Yu Suzuki, Kyoji Kawagoe: “A Music Retrieval System based on Distribution of Feature Segments”, Proceedings of the 4th International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR2008), in conjunction with IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008), pp.613-618, IEEE CS Press, Berkeley, CA, USA(2008)
  35. Yu Suzuki, Masahiro Mitsukawa, Kyoji Kawagoe: “A Content-based Image Retrieval Method based on TFIDF-based Weighting Scheme”, Proceedings of the 2nd International Workshop on Multimedia Data Mining (MDMM 2008) in conjunction with the 19th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2008), pp.112-117, IEEE CS Press, Turin, Italy(2008)
  36. Yu Suzuki, Jun Ishizuka, Kyoji Kawagoe: “A Similarity Search of Trajectory Data using Textual Information Retrieval Techniques”, Databese Systems for Advanced Applications (DASFAA 2008), Springer Lecture Notes in Computer Science, pp.627-634, New Delhi, India(2008)
  37. Yu Suzuki, Masahiro Mitsukawa, Kenji Hatano, Toshiyuki Shimizu, Jun Miyazaki, Hiroko Kinutani: “An XML Fragment Retrieval Method with Image and Text using Textual Information Retrieval Techniques”, Pre-Proceedings of INEX 2007, pp.433-435, Schloss Dagstuhl, Germany(2007)
  38. Kenji Hatano, Toshiyuki Shimizu, Jun Miyazaki, Yu Suzuki, Hiroko Kinutani, Masatoshi Yoshikawa: “Ranking and Presenting Search Results in an RDB-based XML Search Engine”, Pre-Proceedings of INEX 2007, pp.156-169, Schloss Dagstuhl, Germany(2007)
  39. Yu Suzuki, Keigo Nakatani, Kyoji Kawagoe: “An Automatic Page Link Generation Method based on users Behaviour”, IEEE International Workshop on Web Personalization, Recommender Systems and In- telligent User Interfaces (WPRSIUI ’07) in conjunction with International Conference on Data Engineering (ICDE 2007), pp.826-834, Istanbul, Turkey(2007)
  40. Battuguldur Lkhagva, Yu Suzuki, Kyoji Kawagoe: “New Time Series Data Representation ESAX for Financial Applications”, International Special Workshop on Databases for Next-Generation Researchers (SWOD 2006) in conjunction with International Conference on Data Engineering (ICDE 2006), pp.17-22, Atlanta, USA(2006)
  41. Guifang Duan, Yu Suzuki, Kyoji Kawagoe: “Grid Representation for Efficient Similarity Search in Time Series Databases”, International Special Workshop on Databases for Next-Generation Researchers (SWOD 2006) in conjunction with International Conference on Data Engineering (ICDE 2006), pp.64-70, Atlanta, USA(2006)
  42. Yu Suzuki, Kenji Hatano, Masatoshi Yoshikawa, Shunsuke Uemura, Kyoji Kawagoe: “A Normalization Method of Relevance Scores for Combining Ranked Retrieval Results”, International Conference on Asian Digital Libraries (ICADL2005), pp.311-316, Bangkok, Thailand(2005)
  43. Kei Fujimoto, Toshiyuki Shimizu, Kenji Hatano, Yu Suzuki, Toshiyuki Amagasa, Hiroko Kinutani, Masatoshi Yoshikawa: “An Implementation of High-Speed and High-Precision XML Information Re- trieval System on Relational Databases”, INEX 2005 Workshop Proceedings, pp.199, Schloss Dagstuhl, Germany(2005)
  44. Yu Suzuki, Yuki Namikawa, Kyoji Kawagoe: “InfoPrint: A View of Retrieval Results for Image Retrieval System”, International Workshop on Cyberspace Technologies and Societies (IWCTS2005) in conjunction with The 2005 International Symposium on Applications and the Internet (SAINT2005), pp.138-147, Trento, Italy, February 2005(2005)
  45. Yu Suzuki, Kenji Hatano, Shigehiko Kanaya, Shunsuke Uemura: “Normalization of Target Fluorescence using Reference Fluorescent for cDNA Microarray Method”, The 14th International Conference on Genome Informatics (GIW2003), pp.338-339, Yokohama, Japan(2003)
  46. Yu Suzuki, Kenji Hatano, Masaki Takano, Masatoshi Yoshikawa, Shunsuke Uemura: “An Information Filtering System for Portable Computers”, Proceedings of 2003 IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing (PACRIM’03), pp.907-910, IEEE CS Press, Victoria, B.C., Canada(2003)
  47. Yu Suzuki, Kenji Hatano, Shunsuke Uemura: “A Calculation Method of Document Scores for Multimedia Document Retrieval Method”, Proceedings of the IASTED International Conference on Information Systems and Databases (ISDB 2002), pp.178-183, ACTA Press, Tokyo, Japan(2002)
  48. Yu Suzuki, Masaki Takano, Kenji Hatano, Masatoshi Yoshikawa, Shunsuke Uemura: “Extraction and Integration of XML Document Features on Wireless Environment”, Proceedings of the 1st International Workshop on Wireless Information Systems (WIS-2002) in conjunction with the 4th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS-2002), pp.82-93, Ciudad Real, Spain(2002)
  49. Yu Suzuki, Kenji Hatano, Masatoshi Yoshikawa, Shunsuke Uemura: “A Unified Retrieval Method of Multimedia Documents”, Proceedings of the 7th International Conference on Databese Systems for Advanced Applications (DASFAA 2001), pp.166-167, IEEE CS Press, Hong Kong SAR, China(2001)

Domestic Conference

  1. 三島 惇也,鈴木 優.「クラウドソーシングにおける作業結果のクレンジングによるデータセットの品質向上」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,1a-8-4 (学生プレゼンテーション賞) (2023)
  2. 太田 奈那,鈴木 優.「クラウドワーカの模倣モデルと投票作業の一致率を用いた結果集約方法」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,4b-8-5(2023)
  3. エルゲン 瑛夏,鈴木 優.「MMRを用いた文書ランキングのための能力学習」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,3a-2-4(2023)
  4. 佐藤 風希,鈴木 優.「異なる観点を考慮した商品説明に対応した商品レビュー抽出」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,3a-6-2(2023)
  5. 沢田 凌一,鈴木 優.「誹謗中傷検出精度向上のためのマルチタスク学習におけるサブタスクの選定」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,5b-4-4(2023)
  6. 桑原 悠希,鈴木 優.「Attentionに着目したストップワードの自動生成」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,1a-1-3 (学生プレゼンテーション賞) (2023)
  7. 古田 朋也,鈴木 優.「マルチタスク学習モデルにおける有効な補助タスクの選定」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,1a-3-2 (学生プレゼンテーション賞) (2023)
  8. 北村 拓斗,鈴木 優.「BEATを用いたマルチタスク学習における補助タスクの学習に適した層の分析」第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,1a-3-3(2023)
  9. 寺床 秀太, 鈴木 優. 「評価者の負担と評価の正確さを考慮した相互評価方法」, 情報処理学会第 84 回全国大会 (IPSJ2022)
  10. 三島惇也, 鈴木優. 「意図的な過学習によるパラメータの変化を用いた外れ値検出」 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, H34-1(2022)
  11. 安江優人, 鈴木優. 「Contextual Banditを用いた賃貸物件検索システム」 第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, F41-3 (株式会社LIFULL賞)(2022)
  12. 古田朋也, 鈴木優. 「読者の興味を惹くかどうかと本文との整合性を考慮した記事タイトル作成支援」第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, H24-5 (2022)
  13. 関谷 虎汰郎,鈴木 優.「ハッシュタグ付与精度向上のためのSNS投稿内のメディア選択手法の提案」第14回データ工業と情報マネジメントに関するフォーラム,C24-2(2022)
  14. 吉山隆聖, 鈴木優.「「笑」が持つ様々な意味の理解」東海関西データベースワークショップ2021(2021)
  15. 寺床 秀太, 鈴木 優. 「学生の相互評価を使った学業成績の推定精度と影響を与える条件の調査」, 東海関西データベースワークショップ 2021(2021)
  16. 三島惇也, 鈴木優. 「意図しないバイアスを持った機械学習モデルの修正方法の検討」東海関西データベースワークショップ2021. (優秀学生プレゼンテーション賞)(2021)
  17. 安江優人, 鈴木優.「直感的な適合性フィードバックによる物件検索システムの構築」東海関西データベースワークショップ2021. (2021)
  18. 古田 朋也, 鈴木 優. 「本文中単語の影響を考慮した読者の興味をひく記事タイトルの判定」東海関西データベースワークショップ2021,(2021)
  19. 関谷 虎汰郎,鈴木 優.「Attentionを基に選択したメディアを用いたハッシュタグ付与」関西関東データベースワークショップ2021.(2021)
  20. 三島惇也, 鈴木優. 「ツイートを用いたユーザの持つバイアスの推定」第20回情報科学技術フォーラム(FIT)(2021)
  21. 山本楓登, 鈴木優, 灘本明代. 「SNS上の大規模災害時における地域特有な行動促進情報の分析」 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, J11-3 (学生プレゼンテーション賞)(2021)
  22. 服部寛之, 鈴木優. 「ソーシャルメディアにおける一時的な出来事の検出」第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, I13-4(2021)
  23. 古田朋也, 鈴木優. 「校閲時の事実確認作業における誤り箇所の自動推定」第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, G24-1 (学生プレゼンテーション賞)(2021)
  24. 藤浦礼奈, 鈴木優. 「クラウドソーシングにおける作業依頼者の意図を適切に反映した作業指示の選定手法の提案」 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, I24-5(2021)
  25. 藤浦 礼奈, 鈴木 優. 「教師あり学習による信憑性の低いツイートの収集」東海関西データベースワークショップ2020. (2020)
  26. 古田 朋也, 鈴木 優. 「校閲作業のためのLSTMによる確認箇所抽出」東海関西データベースワークショップ2020, (優秀プレゼンテーション賞)(2020)
  27. 関谷 虎汰郎, 鈴木 優.「Tweetの分類による観光情報の取得」東海関西データベースワークショップ2020. (2020)
  28. 服部 寛之, 鈴木 優. 「分類精度向上を目的としたツイートの投稿時間ごとの分類器構築」東海関西データベースワークショップ2020. (2020)
  29. 古田 朋也, 鈴木 優. 「校閲作業のためのLSTMによる確認箇所抽出」第19回情報科学技術フォーラム(FIT)(2020)
  30. 藤浦 礼奈, 鈴木 優. 「教師あり学習による信憑性の低いツイートの収集」第19回情報科学技術フォーラム(FIT)(2020)
  31. 関谷 虎汰郎, 鈴木 優. 「Tweetの分類による観光情報の取得」第19回情報科学技術フォーラム(FIT)(2020)
  32. Yu Suzuki: "Filtering Method for Twitter Streaming Data Using Human-in-the-Loop Machine Learning," 第12回Webとデータベースに関するフォーラム, 1A-3(2019)(Paper)
  33. 田中 宏昌 ,鈴木 優, 山﨑 将太朗,吉野 幸一郎,加藤 晃,中村 哲. 「R-STEINER: Generation Method of 5’UTR for Increasing the Amount of Translated Proteins」情報処理学会バイオ情報学研究会研究報告,Vol. 2018-BIO-53, No. 5, p.1-8(2018)(URL)
  34. 芥子 育雄, 松田 義貴, 鈴木 優, 吉野 幸一郎, 中村 哲: 「意味表現学習におけるツイート分散表現の解釈性評価と可視化の提案」第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, B1-1(2018)(URL)
  35. 松田 義貴, 鈴木 優, 中村 哲. 「タスク介入によるクラウドワーカの品質推定精度の改善」第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, G6-5(2018)(URL)
  36. 田中 宏昌, 鈴木 優, 山崎 将太朗, 加藤 晃, 吉野 幸一郎, 中村 哲. 「R-STEINER: mRNA 高翻訳化のための 5’UTR 生成手法」第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, F5-4(2018)(URL)
  37. 見塚 圭一,鈴木 優,灘本 明代. 「行動促進の根拠を含むツイートの抽出手法」第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, B5-2, 学生プレゼンテーション賞受賞(2018)(URL)
  38. 田中 宏昌, 鈴木 優, 山崎 将太朗, 加藤 晃, 吉野 幸一郎, 中村 哲. 「機械学習を利用した翻訳効率の高いmRNA生成 」関西データベースワークショップ2017, (学生奨励賞)(2017)
  39. 松田 義貴, 鈴木 優, 中村 哲. 「クラウドワーカの振る舞いを用いた能力推定とタスク 複雑度のトレードオフ」関西データベースワークショップ 2017, (学生奨励賞)(2017)
  40. 小牧真子,鈴木 優, 中村 哲. 「農作業データを用いたスケジュール細分化手法」関西データベースワークショップ 2017, (学生奨励賞)(2017)
  41. Nguyen Khanh, 鈴木優 , 中村 哲. “A tourism recommender system using weather information”, 情報科学技術フォーラム (FIT)(2017)
  42. 松田義貴,鈴木優,中村哲. 「クラウドソーシングにおける長期労働が及ぼす作業能力の変化」 マルチメディア, 分散協調とモバイルシンポジウム 2017 論文集, 1265-1273.(2017)
  43. 芥子育雄, 鈴木 優, 吉野 幸一郎, 大原 一人, 向井 理朗, 中村 哲. 「分散的意味表現学習のための単語意味ベクトル辞書 Ver.2 と 日本語 Twitter 極性分析ベンチマークについて」 情報処理学会研究報告, Vol. 2017-NL-231, Vol. 2017-SLP-116, No. 8, pp. 1-7.(2017)
  44. 小牧 真子, 鈴木 優, 中村 哲. 「農作業計画の最適化における候補選定」人工知能学会全国大会.(2017)
  45. 田中 宏昌, 鈴木 優, 山崎 将太朗, 加藤 晃, 吉野 幸一郎, 中村 哲. 「アンサンブル学習を用いたmRNA配列からの翻訳効率予測」 研究報告バイオ情報学(BIO), Vol.2017-BIO-49, No.2, pp.1-6.(2017)
  46. 納村 聡仁, 鈴木 優, 吉野 幸一郎, 中村 哲. 「分散表現の加法構成性を用いた観光地探索支援」 関西データベースワークショップ (2016)
  47. 小牧 真子, 鈴木 優, 吉野 幸一郎, 中村 哲. 「農業データと分析手法について」 関西データベースワークショップ (2016)
  48. 松田 義貴, 鈴木 優, 中村 哲. 「クラウドソーシングを用いたTwitterからの評判情報の集約」関西データベースワークショップ (2016)
  49. 前田若菜,鈴木優,吉野幸一郎,中村 哲:「文脈からの推定を考慮した非構造化テキストデータの匿名化手法」,第15回情報科学技術フォーラム(FIT2016)論文集,富山大学(富山県富山市)(2016)(URL)
  50. 水上 雅博, Graham Neubig, 吉野 幸一郎, Sakriani Sakti, 鈴木 優, 中村 哲: 「快適度推定に基づく用例ベース対話システム」, 言語処理学会第22回年次大会(NLP2016), 東北大学(宮城県仙台市)(2016)
  51. 芥子育雄, 鈴木優, 吉野幸一郎, 大原一人, 向井理朗, 中村哲:「単語・パラグラフの分散表現を用いたTwitterからの日本語評判情報抽出」 第8回 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,福岡, A1-3(2016)(URL)
  52. 芥子 育雄, 鈴木 優, 吉野 幸一郎, 大原 一人, 向井 理朗, 中村 哲: 「単語・パラグラフの分散表現を用いたTwitterからの日本語評判情報抽出」, 第8回 データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, ヒルトン福岡シーホーク(福岡県福岡市)(2016)
  53. 前田若菜, 鈴木優, 吉野幸一郎, Graham Neubig, 中村哲: 「ソーシャルメディアにおける非構造化テキストデータの k-匿名化によるプライバシー保護」, WebDB Forum 2015, 芝浦工業大学(東京都)(2015)
  54. 鈴木 優, 吉野幸一郎, 中村 哲: 「クラウドソーシングによる Wikipedia 編集者の質推定」, 電子情報通信学会技術報告・電子情報通信学会データ工学研究会, 東大寺総合文化センター(奈良県奈良市)(2015)